2024年中国微波周于5月16至19日在北京举行。我系毛军发院士团队学生荣获国际微波毫米波技术会议（ICMMT）优秀学生论文奖1项，获得IWS Flash竞赛和MVC竞赛奖各1项。
中国微波周是我国微波领域级别最高、规模最大的学术盛会，由全国微波毫米波会议（NCMMW）、国际微波毫米波技术会议（International Conference on Microwave and Millimeter Wave Technology，ICMMT）、IEEE MTT-S国际无线会议（International Wireless Symposium，IWS）3个国际国内学术会议和微波毫米波科技成果及产品展（MWIE）组成，为国内外微波毫米波领域的科学家和工程技术人员提供了一个广泛交流科研成果和最新进展的平台。本届中国微波周由中国电子学会主办，中国电子学会微波分会、北京理工大学、北京邮电大学、清华大学联合承办，国际无线会议（IWS）由中国电子学会微波分会与IEEE微波理论与技术分会（MTT-S）联合主办。2024年中国微波周参会人数达2000余人，共发表论文1958篇。
国际微波毫米波技术会议（ICMMT）
最佳学生论文奖
2024年国际微波毫米波技术会议（ICMMT）共发表论文979篇，探讨了包含电磁波理论、微波毫米波集成电路、电磁兼容、天线和无线通信等技术领域的前沿科技。
毛院士团队博士研究生田济玮作为第一作者发表的论文“Redistribution Layer Technique with Multilayer SU-8 for the Integration of Millimeter-Wave Transceiver Front-End”从275篇参评学生论文中脱颖而出，被评选为8篇最佳学生获奖论文之一，主要指导教师为吴林晟教授。
图1. 田济玮（左二）在颁奖现场
论文自主研发了硅基SU-8薄膜多层再布线（RDL）工艺，并设计加工了一款面向5G毫米波应用的Ka波段四通道相控阵集成收发前端。采用异质芯粒埋置方式，将1颗毫米波CMOS四通道收发芯片、4颗高性能GaN收发前端芯片以及数十颗陶瓷去耦电容集成到硅转接板上并高密度互连，具有高带宽、高集成度和良好散热等优点。基于上海交通大学工艺平台自主研发的硅基SU-8薄膜多层RDL工艺，可应用于多芯粒硅基异质集成，进而支撑毫米波芯片-天线-封装系统的一体化设计研制。
图2. 获奖证书
IEEE MTT-S IWS竞赛奖
Flash竞赛
IEEE MTT-S IWS会议设置了FLASH和MVC两项竞赛。其中，FLASH竞赛是面向研究生和青年学者的演讲竞赛，旨在展示有学术背景、演讲技巧的选手以国际语言向有技术背景但非专业领域的观众解释研究课题的能力，本次会议共有83名学生报名参赛。
毛院士团队硕士研究生郑可可演讲的论文“A Novel Data-Based DC Offset Calibration Technique for Millimeter-wave Interferometric Sensing of Weak Displacement Motions”荣获本届FLASH竞赛二等奖，主要指导教师为顾昌展副教授。
图3. 郑可可（左五）在颁奖现场
该工作提出了一种基于数据基础的雷达直流偏置校准技术。对从60到2500μm的正弦位移运动进行检测，实验结果显示，与传统的圆拟合算法相比，本文的方法在深亚波长位移检测中表现出更精确的直流偏置参数提取能力和鲁棒性，在大位移检测中，以更小的计算量达到与传统方法相近的精度，验证了其有效性。该技术可为毫米波雷达极小位移检测提供一种高效简洁的信号预校准思路。
图4. 获奖证书
MVC竞赛
IEEE MTT-S IWS的多语种研究生视频竞赛（Multilingual Graduate Video Competition，MVC）由IEEE MTT-S教育委员会创立于2022年，旨在鼓励学生用母语向非专业观众展示相关研究成果以扩大IEEE MTT-S在世界各地的影响力，本次会议共有69名学生报名参赛。
毛院士团队硕士研究生张志伟演讲的论文“Enhanced Micrometer-Scale Motion Sensing Using a Reconfigurable Virtual CW Algorithm Based on 60 GHz FMCW Radar”荣获本届MVC竞赛三等奖，主要指导教师为顾昌展副教授。
图5. 张志伟（右三）在颁奖现场
论文介绍了一种用于增强调频连续波（FMCW）雷达运动感知的虚拟连续波雷达可重构技术。当目标的运动幅度非常小，达到千分之一波长级别时，由于I/Q轨迹过短，其探测能力仍受限制。本工作针对上述问题，提出了一种虚拟连续波雷达可重构技术。该技术将调频连续波雷达视为具有不同频率的多个连续波雷达，从而提升雷达对微小运动的探测能力。通过机械振动和心脏运动监测的实验，本算法已证实能有效提高雷达对微小运动的感知精度。
图6. 获奖证书
